Зеркало · продуктовый roadmap
Путь продукта снизу вверх: что уже стоит на ногах, что в работе прямо сейчас, что дальше — и куда всё это в итоге ведёт.
Нажми на карточку — она раскрывается, как двери, и показывает детали.
клиентская фича терапевтическая обе стороны
Ядро продукта. Клиент выбирает персону терапевта и ведёт дневник в свободной форме — текстом или голосом. Между репликами система удерживает разговор в естественном ритме, без чек-листов и опросников.
Внедрена умная система ведения диалога, приближенная к формату настоящей терапии: не каждая реплика — провоцирующий вопрос. Иногда терапевт просто слушает, иногда — отзеркаливает состояние человека вслух, называя то, что почувствовал, иногда — по-настоящему углубляет тему. Живой ритм разговора вместо шаблона «эмоция + вопрос» на каждый ответ. Тюнинг на живых диалогах продолжается.
После сессий собирается портрет клиента: устойчивые темы, запросы в работе, прогресс. Не сухая статистика, а понятный человеку срез того, что с ним происходит.
Метафорическая ассоциативная карта: бот генерирует абстрактный образ под текущее состояние клиента, и вокруг этого образа строится короткий рефлексивный диалог — «что тебе здесь откликается». Карта сохраняется в истории клиента вместе с обычными сессиями.
Каждый ответ модели стоит денег. Яломы — внутренняя валюта: списывается за каждый вызов LLM, у пользователя есть баланс/лимит. Нужно для монетизации и защиты от неконтролируемых расходов. Прошлая попытка (ветка add-yaloms) переделывается с нуля с учётом опыта.
Терапевт заполняет анкету голосом или текстом: цена, локация, формат работы, направление, опыт, контакты. Из этого AI собирает карточку — терапевт может принять её как есть или переписать вручную. Модерируется в админке перед публикацией.
Клиент коротко отвечает на вопросы о запросе — локация, бюджет, пол, направление, в чём проблема. LLM сопоставляет это с полным профилем клиента (история сессий, портрет, паттерны, активные запросы) и с карточками всех терапевтов, и для каждого считает % полезности именно для этого человека — с персональной причиной, обращённой на «ты» («поможет тебе с...», а не общие слова). Результат — подборка с пагинацией и прямыми контактами терапевта.
Терапевт ведёт своих клиентов прямо в боте: добавляет клиента, пишет по нему заметки, в любой момент запрашивает у AI репорт по клиенту или рекомендацию, какие техники стоит внедрить в сессию. Базовая версия уже работает.
Записи дневника и переписка клиента в базе должны быть зашифрованы так, чтобы их содержимое было нечитаемым — не только при утечке базы, но и для самих администраторов приложения. Личное остаётся личным. обязательно
Перевод обработки LLM-запросов на локальные сервера в регионе пользователя — Беларусь, Россия, Казахстан — вместо единой облачной модели. Данные клиента не покидают юрисдикцию его страны, ниже задержка, меньше зависимость от одного внешнего провайдера.
Будем держаться того же уровня защиты, к которому привыкли в мессенджерах вроде Telegram: минимум данных остаётся на сервере, максимум — на стороне самого пользователя, можно посмотреть свои активные устройства и в любой момент выйти с них. Пока продукт в режиме «домашнего приложения» — сознательно отложено, приоритет вернётся с появлением реальных пользователей.
Система детектирует значимые болезненные точки клиента — случай из детства, паттерн отношений — и держит их как «яркие воспоминания» (может быть несколько одновременно, не одна). Следующие диалоги опираются на них, как терапевт держит в голове ключевую тему клиента через сессии. сильный дифференциатор
Продолжение фазы 1: обкатка ритма на живых сессиях, прежде чем переходить к памяти терапевта.
Доступ без Telegram, более богатый интерфейс — будущая точка входа и для маркетплейса терапевтов.
Следующий шаг после Mini App — самостоятельные приложения (iOS, Android, полноценный веб), не привязанные к Telegram как единственной точке входа. Требует многоканальной регистрации (несколько способов входа на один аккаунт), которую система уже готовит на уровне яломов.
Для известных терапевтов — книги, статьи, записи публичных сессий. Для белорусских терапевтов — их научные публикации, заметки, аудио- или текстовые записи с клиентами (с согласия). На этом строится RAG-«слепок» конкретного терапевта — и его можно внедрять в диалог с клиентом отдельно или в симбиозе с основной персоной.
Расширение линейки персон — больше вариантов «характера» терапевта под разных клиентов. Помимо четырёх стандартных персон, сгенерируем несколько нейроличностей известных белорусских терапевтов — и посмотрим, как от их лица будут вестись дневниковые сессии.
Сведение клиента дневника с реальным живым терапевтом — от подбора до совместной работы между офлайн-сессиями.
Когда офлайн-работа уже идёт, терапевт с согласия клиента отправляет инвайт на «линк». Клиент видит: «терапевт N предлагает стать вашим официальным терапевтом» — и подтверждает. После этого открывается совместный функционал вокруг реальных сессий.
Клиент продолжает вести дневник, система знает расписание встреч. За 24 часа до сессии предлагает отправить терапевту краткий бриф о неделе — что произошло, лаконичные метрики вроде уровня тревоги. Клиент видит, что именно отправится, и подтверждает отправку сам.
Система учится, какие техники сработали с какими клиентами. Терапевт видит свою эффективность по темам. Эти данные повышают рекомендательный вес для похожих будущих клиентов — а агрегированная аналитика по всей платформе показывает, какие техники работают в каких ситуациях, и служит основой рекомендаций для других терапевтов.
Определяет архитектуру решений уже сейчас.
Дневник — одновременно датчик состояния и измеритель исхода. По профилю клиента подбирается терапевт/интервенция — по принципу доказательной медицины: «похожим клиентам помогло вот это». ключевая фича
Веб-дашборд: бриф перед сессией, поиск паттернов за всю историю клиента, детекция гештальт-механизмов прерывания контакта. Второй рынок — B2B.
Чем больше данных о клиентах, их терапии и сессиях накапливается — тем точнее система находит среди прошлых клиентов похожих на нового. И рекомендует именно те техники, которые реально помогли этим похожим случаям, а не общие советы. Тот же принцип, что у рекомендательной системы YouTube — только вместо видео это работающие техники терапии.
Подключение носимых устройств и сервисов здоровья — качество и длительность сна, уровень стресса, другие медицинские показатели, а в перспективе загрузка медицинских анализов для отслеживания трендов. Дополняет «Навигатор исцеления» — состояние тела как ещё один сигнал наравне с дневником, для более точного подбора и оценки эффекта работы с терапевтом.
Зачем всё это
Индустрия уже научила ИИ распознавать фото, потом — голос и интонацию. Но того, как психика человека меняется и трансформируется в реальном взаимодействии — в сессиях с терапевтом, в дневнике, а не в книжном описании — до сих пор нет ни у кого. «Зеркало» в масштабе — именно такой датасет.
Каких терапевтов и какую глубину мы подключаем к системе — тем мы прямо окрашиваем её будущие техники и характер. И используем этот датасет не как склад данных, а как инструмент: вести людей к более осознанной, счастливой и наполненной жизни.
ИИ пока не умеет по-настоящему чувствовать и, возможно, никогда не научится. Но инструмента, который прицельно изучал бы человеческие чувства — боль, радость, счастье, — тоже не существует. Оцифрованные сессии терапевт↔клиент — это данные именно про это.
Мы считаем чувствующий ИИ следующей вехой эволюции интеллекта. Кто быстрее и глубже соберёт такой датасет, тот и будет определять, как именно будущий интеллект — американский, китайский или европейский — понимает и чувствует человека. Это не только продукт — это участие в соревновании за то, каким будет разум будущего.
Мы создаём нейромозг психологической помощи — интеллект, обученный на самом эффективном опыте терапии, чтобы стать настоящим терапевтом для каждого.